- …
- …
#204
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
特定のI2Iタスクに対して制約が強すぎるか弱すぎる，ソースとターゲットドメインの間に大きな変化空間的変化がある場合，コンテンツの歪みをもたらすと主張．空間摂動関数Tと並進演算子Gが可換であることを強制するMSPCという正則化技術を提案．さらに，空間摂動関数を学習するために， TがGと競争して最大摂動の達成を図るコンポーネントと，TとGを識別器で競争させるコンポーネントの二つの敵対的学習を構成．
新規性
新しいタイプの制約を強制し，ドメイン間でコンテンツの空間分布内容を整合させる. Maximum Spatial Perturbation Consistency（MSPC）と呼ばれる正則化を提案．
結果
I2Iベンチマークのほとんどで従来手法よりも優れた性能を示した．すべてのデータセットの設定において競争力のある性能を獲得し，非常に頑健である．
その他（なぜ通ったか？等）
https://github.com/ batmanlab/MSPC
- …
- …