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#185
summarized by : QIUYUE
どんな論文か?
実環境での応用性が高いが、Textから3D Human Motionsタスクに関しての検討が少なかった。ここで、Text2motionの新たな手法を提案。同時に、新規なデータセットも提案。提案手法では、2stagesから構成する。Stage1ではTextからMotionのLengthsを生成する。Stage2では推定されたLengthsで更にText2Motionの生成を行う。
新規性
まず、Text2motionに関して既存研究が少なかった。ここで、新たなTwo-stage的なText2motionのの手法を提案。更に、今後のText2motionの研究のための新たな大規模なデータセットも提案。
結果
提案の手法を用いて、複数の文章から構成されるTextから、DiverseかつNatural的な3D Human Motionsの生成に成功.
その他(なぜ通ったか?等)
Textから3D Human Motions生成の課題自体が面白くて、実用性が高そうに思う。
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