パッチを特徴量にし，パッチ間のグラフを考えたときに，グラフのラプラシアンの固有ベクトルは，何も追加的な構造を与えることなくセマンティックな画像領域に直接対応することがわかった．

先行手法は画像ごとに単一のセマンティック領域を見つけることに限定されているのに対し，提案手法は複数のセマンティック領域をセグメント化でき，PASCAL VOC 2012において先行手法を上回った．

難しいタスクであるセグメンテーションにおいて，教師なしである程度の精度を出すことができたことが大きいと思います． https://github.com/lukemelas/deep-spectral-segmentation