- …
- …
#155
summarized by : Hirokatsu Kataoka
どんな論文か？
深層学習を用いた画像認識における説明性とは、多くの場合「画像のどの部分を見て認識結果を出力したか？」に着目されている。どの出力結果が信頼できるのか、という疑問から認識モデル自体の説明性に関する評価指標を導入。
新規性
画像認識の説明性評価のための指標を導入したこと。
結果
Null Feature Experiment（識別結果に寄与しない領域追加）、Class Sensitivity Experiment（画像クラスに対する敏感性）などを評価し、可視化手法自体の評価をできるようにした。
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …