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#152
summarized by : Hirokatsu Kataoka
新規性
スタイル変換する際のメモリの制約を解決しつつ、NeRFと2D画像におけるスタイル変換の整合性を保つ同時学習を実現したこと。Consistency Lossにより2D画像と複数視点画像との幾何的な情報を保存。
結果
NeRF→AdaINなど画像編集の手法とも比較して有効性を検証した。添付画像にもスタイル変換したNeRFのサンプル画像が確認できる。
その他(なぜ通ったか?等)
GitHub Page: https://github.com/IGLICT/StylizedNeRF
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