NeRFを動的シーンや照明変動の環境においてより汎化させるため、Implicit Feature AggregationやHybrid Deformantionを適用。添付図にもその枠組みが現れている。特に、人物領域中のテクスチャ詳細を保存可能とした。

Neural Body / ST-NeRF等とスコアの面で比較した場合、PSNR/SSIM/LPIPS/MAEの面で有効であったという結果が出ている。特に、テクスチャのボケが少なくなり、人物領域全体に対して有効に再構成ができていることが確認できた。

Project Page: https://zhaofuq.github.io/humannerf/