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#147
summarized by : Hirokatsu Kataoka
どんな論文か？
セマンティックラベルがNeRF生成をサポートするという洞察から、顔画像の再構成においてセマンティックラベルを導入。セマンティックラベル経由で編集可能な顔画像の3D再構成に成功した。
新規性
局所的に編集可能かつ視点整合性のある顔画像生成を、複数視点画像や3Dデータを用いず単眼画像による入力からのみ実現したことが新規性である。セマンティックやテクスチャボリュームの同時学習がより精細な3D幾何構造推定に有効であることも示した。
結果
論文画像を参照。3D Inversionやスタイル変換も実現している。局所的な顔パーツの変換にも対応することを明らかにした。
その他（なぜ通ったか？等）
GitHub Page: https://github.com/MrTornado24/FENeRF
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