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#130
summarized by : Daichi Haraguchi
どんな論文か？
Few-shotフォント生成手法の提案．一般的なFew-shotフォント生成ではdisentanglementのアプローチが取られるが，それらではフォントの局所構造の再現が不十分であった．リファレンス（フォント，keyとvalueとして利用）とコンテント（文字，queryとして利用）のcross-attentionにより局所構造の再現に成功している．
新規性
リファレンス（フォント）とコンテント（文字）のcross-attentionの提案．学習時に，Ground Truth(GT)のリファレンスのフォント特徴 x コンテントの文字特徴からGT画像の再構成を行うself-reconstructionの導入．
結果
生成した画像の定量評価ではほとんどの結果で比較手法を上回っている．また，user studyを実施し，有望な結果を示している．
その他（なぜ通ったか？等）
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