#106
summarized by : Naoya Chiba
IDEA-Net: Dynamic 3D Point Cloud Interpolation via Deep Embedding Alignment

どんな論文か?

非剛体変形する三次元点群シーケンスを時間方向に補間する手法の提案.これにより低いフレームレートの三次元センサでもなめらかな点群シーケンスを推定することができる.局所特徴量を利用したソフトなマッチング推定を行い,これを用いた線形補間からのすれを改めて推定する.
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新規性

点群の時間補間をアンダーサンプリングされた点群における各点の軌道の推定と捉え,線形補間と補正に分けて推定するネットワークを提案している.局所特徴量で点の対応を推定し,この対応行列を利用して点の座標と特徴量を線形補間,その後補間された特徴量を用いて座標の補正を推定する.

結果

DHBデータセットを構築し実験,またDFAUSTでも検証.Intrinsic PCI・PointNetベースのオートエンコーダと比較して優れた補間を実現している.フレーム数の変化へのロバスト性,対応推定と線形補間の各要素の有効性についても評価.

その他(なぜ通ったか?等)