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#97
summarized by : Teppei Kurita
どんな論文か？
鳥等の動物の３D形状を取得するのは協力的ではないので難しい。そこで形状の事前情報が得られない場合でも、種毎の画像のコレクションのみから様々な鳥類の種固有の詳細な形状モデルを復元する手法を提案。
新規性
各学習サンプルに関節テンプレートを適合させ、姿勢と形状を切り離すことで、画像内の手がかりから種間および種内の変化を捉える形状空間を学習する。
結果
従来のモデルベースやモデルフリーのアプローチを大幅に上回る性能。
その他（なぜ通ったか？等）
鳥類の各種の統計的形状モデル「AVES」を提供、形態的特徴を捉えている。
[Code] https://github.com/yufu-wang/aves
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