#85
summarized by : Anonymous
Generalized Domain Adaptation
Yu Mitsuzumi, Go Irie, Daiki Ikami, Takashi Shibata

どんな論文か？

教師なしドメイン適応の派生問題であるmulti-source/target domain adaptation, partially domain adaptation, open-set domain adaptationを部分問題として含むgeneralized domain adapataionを提案した論文。また、解法も提案した。
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新規性

ドメインラベルを疑似的に与えるためにクラス情報を破壊する画像変換jigsawを行った画像を特徴空間上でクラスタリングし、その後、ドメイン不変の分類器を学習するためにクラスは予測できるがドメインは予測できないように敵対的に学習することで、複数の教師なしドメイン適応の問題を同時に解いた。

結果

generalized domain adaptationではSOTAを達成した。また、それぞれの部分問題では、核問題に特化した既存手法と遜色ない精度を達成した。

その他（なぜ通ったか？等）

コード：　https://github.com/nttcslab/Generalized-Domain-Adaptation

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