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#785
summarized by : QIU YUE
どんな論文か？
Neural NetworksがどれくらいCausing Reasoningできるかを測定するデータセットACRE及び実験を行った．既存の児童のCausing Reasoning能力を図るBlicket実験をベースに、AI手法のCausing Reasoning能力をある程度測定可能なACREデータセットを提案．ACREにおいて、純粋なNN手法とNeural Symbolic手法をベンチマーク．
新規性
①Causing Reasoning能力を図るために新たなCLEVRベースのデータセットを提案。更に、提案データセットが既存の児童Causing Reasoningテストの設定を基準にしている。②複数のNN手法とNeural Symbolic手法に対して網羅的実験し、面白くて重要な発見をいくつか得られた。
結果
提案のACREデータセットにおいて、複数のNN手法をベンチマークの結果により、純粋なNN手法が統計ベースの推論ができるが、Causing Reasoningが実際にできない傾向がある．また、既存のNeural Symbolicベースの手法がある程度のCausing Reasoningを示したが、不十分になる．将来的には、上記の2種類の手法の結合により改善できると想定．
その他（なぜ通ったか？等）
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