- …
- …
#782
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
入力画像から、RPNでRoI特徴量を取得し、RoI Transformerで回転させResNet+FPNで回転不変な特徴量を学習する一方で、RoIの方向に応じて回転不変な領域の特徴量をRoI Transformerで再取得し、方向チャンネルを最初のチャンネルに戻すことで回転不変な特徴量も学習する手法の提案
新規性
物体検知に回転同変性を与えたという点で新規
結果
DOTA-v{1.0, 1.5} 及びHRSC2016の評価で、提案手法は既存手法よりmAP値で良い結果を達成する一方で、質的評価では向きの変化に対して頑健性を示し、かつ変化していない物体も適切に検知していることが確認された
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …