#774
summarized by : 金城 忍
DualAST: Dual Style-Learning Networks for Artistic Style Transfer

どんな論文か?

アーティスティックな画像の印象を、元画像と合成画像に対する平均プーリング操作結果及び、エンコード結果の差を最小化することで、詳細に内容の構造を維持しながら学習する一方で、画像固有の特徴を、対象の画像と合成画像の統計情報を使用して学習することで、アーティスティック画像の総合的なスタイルを捉える一方で、画像固有のテクスチャー等も表現するスタイル転移の手法の提案

新規性

画像のホリスティック及びスペシフィックな特徴を、同時に学習するという点で新規

結果

Place365及びWikiArtでの評価で、提案手法はスタイライゼーション結果の品質を定量的かつ自動的に評価する使用及びユーザー評価で、既存手法より良い結果を達成する一方で、視覚的比較ではスタイルのテクスチャーを鮮明に表現する一方で、コンテントの全体的な表現を捉えた合成画像を生成した

その他(なぜ通ったか?等)