ソースドメインとターゲットドメインで特徴量間の距離が最小となるサンプルの集合に対して、各ドメインでクラス毎の特徴量が各クラスに属する特徴量の平均値に近くなるように補正を与える一方で、ターゲットドメインの各クラスの中心に対して適切なスパース性を与えることで、関連性が低い特徴量を排除する一方で、クラス間のマージンを補正する提案