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#772
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
画像とそれに対して変換を与えた画像に対して、空間方向でクエリーとなる位置の特徴量と任意の数に分割された領域との類似度から相関図を取得し、同一のインデックスの相関図を正例とし、異なるものを負例として対称学習をする一方で、相関図の集合単位の距離を最小化し空間方向の一貫性を維持しながら全体の構造を学習することで、風景の構造は変更せずに、対象物のみに対して変換を与える手法の提案
新規性
空間方向での一貫性を強力に維持することで、対象物に対してのみ変換を与える点で新規
結果
ResNet、PatchGANをベースにCityscapes及びHorseからZebraへの変換の評価で、提案手法は既存手法より良い結果を達成する一方で、視覚的評価では提案手法は、より鮮明なZebraへの変換が実施されていることを確認した
その他（なぜ通ったか？等）
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