既存のRGBカメラのフィルターアレイベースのカラーイメージングメカニズムを探り、スペクトルを改善するために、IRカットフィルターを適切に設計することを提案します。さらに、深層学習を用いたスペクトル再構成法を提案し、照明スペクトルも同様に再構成できるようにしています。

日中の照明下での合成画像と実写画像を用いた実験結果から IRカットフィルターの調整法と、照明を考慮したスペクトル再構成法の利点が示された。照明を考慮したスペクトル再構成法の有効性が示された。