- …
- …
#754
summarized by : Naoya Chiba
どんな論文か？
単眼カメラ画像からの人物メッシュ推定において学習時と推論時のドメインギャップに対応するための手法の提案．焦点距離，ボーンの長さ，カメラとの距離，カメラの高さなどがデータセットと推論時で一致しない場合に対応するため，オンラインでドメイン適応し人体メッシュを示すSMPLパラメータを推定する．
新規性
Bilevel Online Adaptationという二段階のドメイン適応手法を提案．オフラインで学習した画像からSMPLパラメータを推定するモデルを用いて，人体姿勢の制約・キーポイント再投影の位置ずれによって教師なしでネットワークを更新するための重みを計算後，これを時間的に連続したシーケンスについて統合し二階の導関数を計算，これによってネットワークを更新することでオーバーフィットを防ぐ．
結果
Human3.6Mデータセットで学習したモデルをドメインの異なるデータセットである3DHP，3DPWにドメイン適応し評価．ターゲットドメインでの姿勢についての教師なしで既存手法やベースライン手法と比較して高い姿勢推定性能を達成した．
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …