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#75
summarized by : Akihiro FUJII
どんな論文か？
画像分類のWinning ticketは、物体検知タスクで上手く動作しにくいことを発見。ImageNetで得られた枝刈り後のモデルは、分類同士だと転移できるが、物体検知系タスクでは精度が落ちる。しかし物体検知タスクで枝刈りすると物体検知の精度が落ちない
新規性
宝くじ仮説で得られたネットワークが異なるタスクで転移するのかを検証した点
結果
先行研究によれば、ImageNetを学習して得られた宝くじ仮説ネットワークは、分類タスク同士だと転移できるが、物体検知系タスクに適用すると精度が落ちる。しかし物体検知タスクで枝刈りすると物体検知の精度が落ちない
その他（なぜ通ったか？等）
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