- …
- …
#746
summarized by : Hiroki Kobayashi
どんな論文か？
雨が写った画像から雨の筋のみを除去する排水ネットワークの提案．従来は，埋め込み品質を低下させる不確実性によって引き起こされるエラーを無視していたため，ぼかしやハローアーティファクトが発生するという問題があった．そこで提案手法は，「エラー検出器」と「特徴補正器」の2種類のアーキテクチャを用いて，入力画像から得られた低品質の特徴量を潜在的な高品質の特徴量に置き換えることによって，排水性能を向上させた．
新規性
入力画像（雨筋あり）と出力画像のGT（雨筋なし）の差分マップを直接推定するのではなく，生成した画像とGTの差分も推定する機構を追加した点．
結果
生成した画像に関するPSNRの評価において最高スコアを達成し，入力画像中の雨筋を綺麗に除去できたことを確認し，従来手法よりも生成した画像中のハローアーティファクトが低減された．また，提案手法を用いて生成した画像に対してセマンティックセグメンテーション手法（DeepLabv3+）を適用し，セグメンテーション性能が最も良いことを示した．
その他（なぜ通ったか？等）
https://github.com/LI-Hao-SJTU/DerainRLNet
- …
- …