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#740
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
制約条件の無い1枚の顔画像から事前学習済みのFaceNetを使用して得られた顔画像の埋め込み表現の潜在ベクトルを使用して、表現に中立な顔の幾何学的構造と正規化されたAlbedoテクスチャーに復号化した後、それらを独立した識別器で識別する一方で、両方のマップを独立した識別器で識別することで、合成画像の幾何学的構造の表現を改善する一方で、高品質かつ鮮明な3D合成性画像を頑健に生成する提案
新規性
制約条件の無い顔画像から3Dの幾何学的情報とAlbedoマップを取得し、それぞれの画像及びその両方同時に3つの異なる識別機を使用してGANで学習し、3D合成性画像を生成するという点で新規
結果
視覚的評価では、様々な条件下の顔画像を使用した3D顔画像の合成で、提案手法が既存手法より、より鮮明な合成画像を生成することを確認する一方で、平均的な点からメッシュまでの合成された幾何学構造とGround-Truth間の距離による定量評価でも提案手法が良い結果となった
その他（なぜ通ったか？等）
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