#74
summarized by : Anonymous
Divergence Optimization for Noisy Universal Domain Adaptation

どんな論文か?

ドメイン適応でソースドメインにラベルノイズが含まれる問題を提案した論文。従来のドメイン適応のソースドメインとして仮定されている大量のクリーンラベルのデータセットは、実用的には用意するのが困難であった。そこで、ソースドメインにラベルノイズが含まれる問題(Noisy Universal Doman Adaptation)を新たに定式化し、この問題を解く手法を提案した。
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新規性

ソースドメインにラベルノイズが含まれるドメイン適応という問題設定を提案した点。さらに、提案の問題を解くために、共通の特徴抽出器を持つ2つの分類器を利用して、ラベルノイズを検出しドメイン適応を行うというステップを繰り返すという手法を提案した点。

結果

既存のドメイン適応問題を解く手法と比較して高い精度を達成した。また、ablation studyでは各要素が精度向上に寄与していることを確認した。

その他(なぜ通ったか?等)