- …
- …
#739
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
異なるクラスに属する物体間 (頂点) の接点の数に基づいて、辺に重み付けして、それをクラス毎の物体の特徴量抽出時に、加えることで、入力画像内での依存関係を取り入れた領域マスク及び分類問題を解く一方で、画像間で各カテゴリに属する物体の存在の情報を取り入れることで、セマンティックス領域分割問題に対する頑健性を改善する提案
新規性
異なるクラスに属する物体の関係を踏まえる一方で、画像間で各カテゴリに属する物体の存在情報をと入れて、セマンティックス領域分割問題を解くという点で新規
結果
ResNet-50+Cityscapes、ResNet-101+BDD100Kでの評価で、提案手法を取り入れた場合に、そうでない場合より良い結果を達成 (Validation / mIoU値) する一方で、ResNet-101+Cityscapesでテストデータでの評価でも既存手法より良い結果を達成した (mIoU値)
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …