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#731
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
各層で、GradCAMを利用して取得した正常に機能しない領域のマスクをArtifact領域として、それと特徴量のアクティベーションマップとを比較することで得られたスコアを利用して、Artifactの原因となる要素に対してスケーリングすることで、合成画像におけるArtifact現象を緩和する提案
新規性
合成画像においてArtifactを引き起こす可能性のある要素に対してスケーリングすることで、Artifact現象を緩和するという点で新規
結果
PGGANに提案手法を適応し、LSUN-church、CelebA-HQ及びLSUN-bedroomの評価で、提案手法を適応した場合にArtifact現象の改善が確認される (FID値) 一方で、ユーザによる視覚的評価でもより改善されたという結果が得られた
その他（なぜ通ったか？等）
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