ResNetの最終数ブロックをSelf-Attentionを使った構造にすることにより、ハイパラ調整も含めた変更なしに精度向上ができるBoTNetを提案。最終層は特徴量マップが小さいので、Global Attentionを使えることがポイント。画像分類やInstance Segmentationで精度の向上を確認した。