モノクロ画像で修復した結果を入力として、着色するための生成器を低い解像度から高い解像度まで段階的に学習させてカラー画像を生成する手法を提案した。従来手法に適用する実験では、RGBのカラー画像を0.30R＋0.59G＋0.11Bでモノクロ画像に変換している。

GMCNN、HiFill、EdgeConnect及びGatedConvの4種類の従来手法に適用して、いずれも精度が向上する結果。Amazon Mechanical Turkを使用した人間の目による評価でも、提案手法を適用した方が優位な結果。

シンプルなアプローチで、複数の従来手法に適用して精度向上を示したため通ったと考えられる。