#707
summarized by : 金城 忍
Patchwise Generative ConvNet: Training Energy-Based Models From a Single Natural Image for Internal Learning

どんな論文か?

1枚の自然画像だけを使用して、それに対して異なるスケールで複数の画像を作成し、それらの画像の統計情報を最尤推定することで、任意のサイズ、比率、解像度で合成画像を生成する提案

新規性

1枚の自然画像だけを使用して、それに対してスケーリングされた複数の画像を使用することで生成器を学習するという点で新規

結果

SinGANとの比較におけるユーザーの視覚的評価では、提案手法で生成した画像に対して、より尤もらしいという回答が多く得られた一方で、パラメータ数及び学習速度でも提案手法が小さい値を示したが、推論速度ではSinGANが小さい値を示した

その他(なぜ通ったか?等)