漫画の制作過程を真似て、線画とスクリーントーンとテクスチャに変換してから合成する手法を提案した。スクリーントーンは8種類を使用してセグメンテーションを行い、テクスチャはマスク画像に変換する。

カラーイラスト1,502枚と変換結果のデータセットを独自に構築し、従来手法との定性的な比較を実施。加えて、学生10人とアーティスト5人のユーザー15人による評価やAmazon Mechanical Turkを使用して識別させる定量的な評価も実施し、従来手法を上回る結果。

人間の目を通した評価で優位性を示したことで通ったと考えられる。プロジェクトページ( https://lllyasviel.github.io/MangaFilter/ )のSupplementary Materialによると、許諾を得たイラストは一部で、例えばFigure 1と同じイラストがpixiv( https://www.pixiv.net/artworks/77376127 )にある。