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#694
summarized by : 金城 忍
どんな論文か?
ソースドメインのエンコーダでターゲットドメインの画像を使用して生成された合成画像の特徴量を抽出する一方で、ターゲットドメインのエンコーダで元画像の特徴量を抽出し、それらの分布の距離を小さくする一方で、それぞれのチャンネル毎の自己相関を小さくすることで、ターゲットドメインに適応された可視化する提案
新規性
適応された知識の可視化という点で新規
結果
Digits+LeNet、Office-31+ResNet-50、VisDA+ResNet-101及び生成器にCycleGANを使用した視覚的評価では、提案手法を使用すると異なる教師無しドメイン適応の手法間で、異なる画像が生成された
その他(なぜ通ったか?等)
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