#690
summarized by : 金城 忍
Rotation Equivariant Siamese Networks for Tracking

どんな論文か?

チャンネル毎に回転を与えた画像の特徴量に回転させたカーネルで畳み込み、それに対して群畳み込みを与えて、回転次元でのプーリング処理後、回転を与えた畳み込みからの出力と元の特徴量マップからヒートマップを作成し、それに対して更にプーリング処理を与えて、回転不変な畳込み処理をする提案

新規性

畳み込み処理に対して回転不変な性質を与えたという点で新規

結果

ImageNetで事前学習したResNet-50をベースにRot-OTB100、OTB100の評価では提案手法を適応したSiameseネットワークが、良い結果を達成する一方で、回転角のグループを8以上にすることでの精度の向上を確認することはできなかった

その他(なぜ通ったか?等)