画像検索システムにおいて、ギャラリーセットに比べてクエリの埋め込みには高いパフォーマンスが求めれらるため、できるだけコンパクトなモデルであることが求められる。著者らは後方互換性のある表現学習手法（BCT）を用い、ギャラリーセットの埋め込みとクエリの埋め込みで異なるモデルを使用するHeterogeneousな設定を実現した。 加えて、BCTとNASを組み合わせた手法の有効性を示した。