Populating 3D Scenes by Learning Human-Scene Interaction

#682

summarized by : QIU YUE

Mohamed Hassan, Partha Ghosh, Joachim Tesch, Dimitrios Tzionas, Michael J. Black

どんな論文か？

Humanの3次元モデリングの新たな手法を提案．提案のPOSA（Pose with prOximitieS and contActs）モデルではHuman bodyだけではなく、3次元室内環境とのInteractionもリアルかつ高精度でモデリングできる．2つのApplicationでPOSAモデルが既存のSMPL-Xなどのモデルより優位であることを示した．

新規性

既存のHuman body/poseモデル（SMPLなど）がHuman bodyしか考慮しなかった．提案のPOSAがHuman body単独だけではなく、SceneとのInteraction（ソファーに座るときに人体とソファーの接触などのモデリング）も同時にモデリングできて、よりリアリティ性が高い、様々な室内シーンにおけるHuman pose理解へ貢献できた．

結果

2つのアプリケーションでPOSAモデルの有効性を示した．まず、POSAモデルが既存のほかのHuman bodyモデルより有効なScene affordances Representationを提供できる．（特定な姿勢に対して、Sceneが人との交差する表面のAffordanceの推定）次、POSAモデルがSceneとのConsistencyが高いHuman pose 推定においても既存法より優位．

その他（なぜ通ったか？等）

このページで利用されている画像は論文から引用しています．