従来のpseudo-labelやconsistency regularizationのように画像にノイズを付加する方法を取らずに同等の手法を実現した点。

Cityscapes と PASCAL VOC2012においてSoTAを達成。

super-visedとself-supervisedの学習において、手法がほぼ共通であるため、実装もしやすい印象を受けた。おそらくこの単純さとSoTAの達成という2点でアクセプトにつながったのだろう。