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#679
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
各層の間に入力依存のモデルを取り入れることで、ソースドメインで教師有り学習をする一方で、学習中のモデルを利用してターゲットドメインで教師無し学習をする提案
新規性
各層の間に入力依存のモデルを取り入れて、学習したモデルに依存しないデータ依存の転移学習をするという点で新規
結果
Digit-five、DomainNet+ResNet-101を使用した評価では提案手法、単一、複数ソースドメイン適応が既存手法より、平均でよい結果を達成した
その他（なぜ通ったか？等）
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