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#673
summarized by : Kensho Hara
どんな論文か？
モーキャプで取得した3次元モーションのデータに詳細な行動のアノテーションがされた大規模データセットを構築．AMASSデータセットの43時間分のモーキャプデータに対して66,000の行動セグメントをアノテーションすることで今回のBABELを作っている．action recognition, temporal action localization, motion synthesisなどに利用可能．
新規性
密な行動ラベルがついた大規模3Dモーションデータセットを構築．9,421の言語ラベルをアノテーションし，それを252の行動ラベルにクラスタリングして利用することで，カテゴリ識別をするタスクにもその他のタスクにも使えるように設計．
結果
データセットの詳細な分析．3D action recognitionのベンチマークを提供．
その他（なぜ通ったか？等）
Project Page: https://babel.is.tue.mpg.de
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