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#660
summarized by : Kensho Hara
どんな論文か？
動画での3次元人物姿勢推定のタスクにおいて，時間的に一貫した（フレーム間で結果がガタガタしない）姿勢推定を実現する手法を提案．従来手法は1枚のフレームの静止的な特徴表現に強く依存しているので時間的な一貫性という意味では弱かった．提案手法は現在のフレームの静止的な特徴表現を損なうことなく過去や未来のフレームを含めた時間情報を利用することでこの問題を解決．
新規性
GRUを導入することで時間情報を扱いつつ3次元人物姿勢推定をするTCMRという手法を提案．
結果
時間的に一貫した姿勢推定を実現しつつ，フレームごとの推定精度についても従来手法 (HMMR, VIBE, MEVA) より向上．実験には3DPW, MPI-INF-3DHP, Human3.6Mを利用している．
その他（なぜ通ったか？等）
結果動画：https://www.youtube.com/watch?v=WB3nTnSQDII
Code：https://github.com/hongsukchoi/TCMR_RELEASE
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