異常検知タスクにおける学習済みモデルの活用にフォーカスした論文。Pre-trainedモデル（ImageNet）から得られる特徴量は各種データセットの異常検知タスクでも有用であることを示した。またPre-trainedモデルのFine-tuneは異常検知タスクでは上手くいかず性能が低下する課題があったがこの課題を回避する手法を提案。Fine-tuneによる性能向上を実現した。