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#639
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
Batch normalizationの平均、標準偏差を、それぞれチャンネル方向で、バッチ単位の特徴量及び、インスタンス単位の特徴量で補正を与えることで、インスタンス毎の特徴量間を違いを緩和する手法の提案
新規性
既存のBatch normalizationの性能を、インスタンスの各要素の大きさという観点から改善するという点で新規
結果
ResNetベースのモデル及びMobileNet v2を使用したImageNetでの評価では、提案手法は既存手法より良い結果を達成し、Faster-RCNNを使用したCOCOでの評価でも提案手法を適応した場合に良い結果を達成した
その他（なぜ通ったか？等）
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