Neural Style Transfer (NST)では、CNNの特徴空間上における分布を一致させることで実現している。従来研究では、ターゲットの特徴分布に部分的にしか合わせていない。本研究では、Central Moment Discrepancy (CMD)を適応させることでより正確に特徴分布を一致させ計算効率を向上させた。