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#620
summarized by : Eisuke Yamagata
新規性
生成された物体の
1.一体であるどうか(接続されていない部分がないかどうか)
2.重力下での安定性
を考慮するロス関数と学習フレームワーク
結果
3Dshape reconstructionやcorrectionで従来法より目に見えて好ましい結果.
shape-autoencoding で定量的にも従来法を上回る結果.
その他(なぜ通ったか?等)
既存手法では考慮されていない,現実的かつ妥当な物体の性質を踏まえいた生成モデルの提案.Visual的にもわかりやすく従来法を上回る性能.
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