#620
summarized by : Eisuke Yamagata
Physically-Aware Generative Network for 3D Shape Modeling

どんな論文か?

既存の生成モデルが見た目や幾何学的な要素にのみ着目しているのに対し,物体の物理的な構造を考慮した生成モデルの提案.
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新規性

生成された物体の 1.一体であるどうか(接続されていない部分がないかどうか) 2.重力下での安定性 を考慮するロス関数と学習フレームワーク

結果

3Dshape reconstructionやcorrectionで従来法より目に見えて好ましい結果. shape-autoencoding で定量的にも従来法を上回る結果.

その他(なぜ通ったか?等)

既存手法では考慮されていない,現実的かつ妥当な物体の性質を踏まえいた生成モデルの提案.Visual的にもわかりやすく従来法を上回る性能.