summarized by : Yamagata Eisuke
Yuqian Zhou, David Ren, Neil Emerton, Sehoon Lim, Timothy Large
スマホ等で需要があるであろうUnder-Display Camera (UDC)の,画像の劣化具合の調査と復元方法の提案.
1.新たなイメージシステムUDCの定義,評価,分析
2.学習ベースの復元手法の提案
3.UDC dataset の構築,公開
Weiner filterを用いた復元よりも提案手法である学習ベースの手法の方がよい結果が得られた.
復元前と復元後で顔認証の精度が8%->56%に回復した.(オリジナル画像では60%)
昨今のスマホカメラのトレンドであるUDCについての分析,実用的な手法の提案,データセットの構築と公開.