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#593
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
教師無し学習で、特徴量間の絶対距離と相対距離を利用し、一定の条件に基づいた相対距離行列を教師信号として、それを予測するモデルを学習する一方で、特徴量抽出器も学習することで擬似ラベルに対する頑健性を改善する提案
新規性
教師無し学習でアンカー画像からの相対距離を取り入れたという点で新規
結果
CUB-200-2011、Cars-196及びStanford Online Productを使用し、GoogleNet、ResNet-{18,50} では提案手法が既存手法よりよい結果を達成した (SOP+ResNet-50を除く)
その他（なぜ通ったか？等）
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