dense correnspondenceを用いたワープベースと変形ベースを組み合わせることでmisaligned regionが減って品質が上がることを示した点

様々なポーズにおいて、先行研究と比較してgarment transferが綺麗に行われている 定量評価においても、ワープ後の服、生成したマスク、人のidentityのSSIMにおいてSOTA、かつ、Inception ScoreにおいてもSOTA

この論文の肝は基本的にTPS warpingとDF-guided dense warpingであり、ややテクニカルコントリビューションに乏しいようにも思える。また、ポーズとして腕が服を大きく被覆しているself-occlusionのような状況を載せておらず、コードも公開するとしているがcamera readyまでに公開していないので、信頼性に欠ける。