スマホのリア等に搭載されている2台のカメラのセンサーの分光感度が微妙に違うことを利用し、2つの画像間のマッピングをする3x3行列(光源色に固有)を求め、入力としてNNを学習させたのが新規性。入力の次元数が少ないのでNNもパラメータ数を少なくできる。

既存のデータセットから生成した擬似的な2カメラデータセットと、2つの背面カメラを搭載したスマホで撮影した新しい実写データセットを用いた広範な実験によって有効性を検証、1枚の画像を対象としたより複雑な推定法と同等以上の結果をもたらすことを実証。NNのパラメータ数は具体的には1460以下。

アイデアがシンプルかつ効果的＆実用的。