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#565
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
潜在符号に対する正例、負例を用意し、それらに対して任意に条件付をして生成された画像から、正例、負例となる潜在表現を抽出し、それらに対して対称学習をすることで、出力が入力に関わらず一定となる現象を回避する提案
新規性
一様にサンプルされた潜在符号に対して対称学習をするという点で新規
結果
Facades、Maps及びYosemite、Dog2Catでの評価では提案手法が既存手法より良い結果を達成 (FacadesでのLPIPS値を除く) する一方で、CIFAR10でのクラスに条件付けられた画像生成でも提案手法が良い結果を達成した
その他（なぜ通ったか？等）
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