#556
summarized by : QIU YUE
Semantic Relation Reasoning for Shot-Stable Few-Shot Object Detection

どんな論文か?

異なる物体クラス間のセマンティック類似性を考慮したFew-shot Object detection手法SRR-FSDを提案。Few-shotの物体検出が重要であるが、既存の手法は異なる物体間のセマンティック的な類似度を考慮していなかった。セマンティック関係性を考慮した提案のSRR-FSDがFew-shot Object detectionにおいて、Higher shotsと同レベルな精度を実現。
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新規性

手法的な新規性。Few-shot Object detectionの問題設定において、異なる物体クラス間のセマンティック類似度をGraph化し、GraphNN構造を明示的に既存の検出手法に導入することで、Few-shotでHigher shotsと同レベルな精度を実現。

結果

提案のSRR-FSD手法がいくつかの既存データセットにおいて、Higher shotsで認識する場合と同レベルなFew-shot検出ができた。

その他(なぜ通ったか?等)