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#545
summarized by : Akihiro FUJII
どんな論文か?
Deep Fakeへの対策として、画像に敵対的ノイズを与えることによってDeep Fake生成を防ぐ手法がある。それに対して画像にノイズが載っているかを判断するマスクを使って画像を再構成させ、Deep Fakeを上手く行わせている。ブラックボックス攻撃、ホワイトボックス攻撃両方に対処できることを示した。
新規性
画像に敵対的ノイズを与えることによってDeep Fake生成を防ぐ手法へのの対策ができることを示唆した。敵対的な摂動に対して敏感なものを使ってマスクを構成し、画像を再構成することでDeep Fakeを成功させる。
結果
CycleGAN、StarGAN、GANimationに適用し、顔入替、顔再現、顔編集3つのタスクで攻撃の影響が排除できていることを確認した。
その他(なぜ通ったか?等)
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