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#532
summarized by : QIU YUE
どんな論文か？
TextureとShape両方SoTAと近いレベルで復元できる速いNeRF系の新しい手法の提案。既存のNeRF系手法は高い解像度の画像をレンダリングするため、学習の時間コストが高い問題点がある。ここで、SDF-based sinusoidal representation network (SIREN)をバックボーンとした手法を提案し、ハイスピードと高精度を同時に実現.
新規性
①手法的に新規性がメイン：SIRENをベースな手法を提案し、更にSIRENを2次元画像からのRenderingに適応することで、高精度（テクスチャーと形状）を得ながらハイスピードを実現した。②NeRF系今後のほかの研究でも用いられるcustom multi-camera rigとデータセットを公開。
結果
①SOTAなNeural volumn renderingより2つオーダー程度速いスピードでレンダリング可能。②高質でRenderingできるほか、リアルタイムでの表面復元を可能にした。
その他（なぜ通ったか？等）
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