Nutrition5kは，250の材料から作った5kの料理から撮影した20kの動画から構成されている．また，5kのうち3.5kの料理にはRGBだけでなくdepth画像も含まれる．また，構築したデータセットを用いて料理画像からカロリーや脂肪などを予測するモデルを提案．

提案データセットで学習したモデルは，栄養士を上回る精度で栄養分の予測が可能であるという結果が得られた．RGB画像だけでなくdepth情報を追加することで，予測性能が向上することを確認．

https://github.com/google-research-datasets/Nutrition5k