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#514
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
正則化関数を近似することで、SVDを使用せずに低ランク近似をする提案
新規性
正規化関数の近似で低ランク近似をするという点で新規
結果
Cathedral、Door及びEcoleデータセットを使用した評価では視覚的に結果の改善を確認する一方で、Doorデータセットでは収束率の改善を確認した。またMotion Challengeでも既存の手法より良い結果を達成 (ArticのRec. errorを除く) した
その他（なぜ通ったか？等）
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